Series在pandas中的数据结构功能非常强大,是数据清洗的好工具。Series由索引index和数值values两部分组成。由于它由这两部分组成,Series的属性也包括这两部分。Series对象的常见属性是什么?Valuess获得了数组、获取索引的index、valuesnamename和索引nameindex.name。
1、Values:获取数组
#values print(arrySer.values) [output] Index(['a','b','c','d','e'],dtype='object') [1011121314]
2、index:获取索引
print('Series',country_col.index) SeriesRangeIndex(start=0,stop=202,step=1)
3、name:valuesname
print('Series',country_col.name) SeriesCountry
4、index.name:索引的name
补充:
*ndim返回Series的维数; *shape返回series的形状; *dtype返回Series中元素的数据类型; *size返回series中元素的数量; *itemsize返回Series中每个元素占用空间的大小, 以字节为单位; *nbytes返回Series中所有元素占用空间的大小, 以字节为单位; *T返回Series的转移结果;
以上是pandas中series对象的常见属性。需要注意的是,values属性、index属性和name属性只在series中有~更多python学习推荐:python教程。
(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1,DELL G3电脑。)