python中如何按行遍历Dataframe

因为在python的DataFrame中，在数据中可以有多个行和列。而且每个行代表一个数据样本，我们可以将作为DataFrame，然后你知道如何遵循数据表数据表中的行遍历？本文介绍了python中按行遍历Dataframe的三种方法：1、iterrows()方法；2、itertuples()方法；3、iteritems()方法。

1、iterrows()方法

按行遍历，将DataFrame的每一行迭代成(index, Series)是的，可以通过row[name]访问元素。

forindex,rowindf.iterrows():
printrow["c1"],row["c2"]

2、itertuples()方法

按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，通过row[name]比iterrows()更有效地访问元素。

forrowindf.itertuples(index=True,name='Pandas'):
printgetattr(row,"c1"),getattr(row,"c2")

3、iteritems()方法

将DataFrame的每一列按列遍历迭代为(列名， Series)是的，可以通过row[index]访问元素。

fordate,rowindf.iteritems():
print(date)
fordate,rowindf.iteritems():
print(row)
fordate,rowindf.iteritems():
print(row[0],row[1],row[2])

以上是python中通过Dataframe执行的三种方法。您可以根据自己的需要选择合适的方法~更多python学习推荐：python教程。

(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）