对python来说，python在array数组中放置的数据数据分析可以在DataFrame数据框中更好地进行，但两者不是一种数据类型，因此需要进行array转dataframe。既然可以array转dataframe，那么也可以将dataframe转回aray结构。本文介绍Array和DataFrame在python中相互转换的方法。
1、array转dataframe：直接用pd.dataframe()转化
使用格式
a=pd.DataFrame(a)
具体实例
importpandasaspd df=pd.DataFrame(df)
2、dataframe转化为array
使用格式
arr=df.values
具体实例
importpandasaspd
data={'name':['ZhangSan','LiSi','WangWu'],'salary':['5000','7000','10000']}
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1=pd.DataFrame(df.values)
df1以上就是Array和Dataframe在python中相互转换的方法，希望对您有所帮助~更多python学习推荐:python教程。
(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）