由于pandas中有分割字符串的方法，因此也是拼接字符串的方法。在dataframe中，我们通常可以调用pd.concat函数合并。但在series中，cat函数通常可以用于合并。本文介绍了pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理和实例。
1、cat()方法
连接字符串，可指定元素级字符串连接操作的分隔符。
2、使用语法
Series.str.cat(others=None,sep=None,na_rep=None)
3、使用参数
others : 默认列表或复合列表为None，如果是None，则连接自己的元素
sep : 字符串 或者是None，默认为None
na_rep : 字符串或者 None, 默认 None。如果None缺失值，将被忽略。
4、返回值
序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)
5、使用实例
>>>Series([‘a‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat([‘A‘,‘B‘,‘C‘],sep=‘,‘) 0a,A 1b,B 2c,C dtype:object >>>Series([‘a‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘) ‘a,b,c‘ >>>Series([‘a‘,‘b‘]).str.cat([[‘x‘,‘y[1]，[2]，sep=‘,‘) 0a,x,1 1b,y,2 dtype:object
以上就是使用pandas拼接字符串的cat()方法的原理和实例，必须注意cat()方法只能应用于series，不能使dataframe哦~更多python学习推荐:python教程。
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