介绍了这么多关于pandas拼接的方法，你知道如果你想拼接一个或多个拼接，你还可以添加serise到原来的dataframe中如何操作吗？事实上，这仍然很简单。可以通过使用append函数来解决。本文介绍合并append函数在pandas中的相关介绍。
1、使用语法
append(self,other,ignore_index=False,verify_integrity=False)
2、使用参数
other：另一个df；
ignore_index：如果是True，则重新安排index；
verify_integrity：验证index的唯一性，如有重复，报错。如果已经设置了ignore_index，参数无效。
3、返回值
返回添加完成连接的返回添加个新对象
4、使用实例
importpandasaspd importnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.random.randint(0，20，3，2)columns=['A','B']) print(df) narry=np.random.randint(0，20，(2，2) data=pd.DataFrame(narry,columns=['A','B']) print(df.append(data,ignore_index=True))
拓展知识：
append函数
可拼接一个或多个，也可将serise添加到原来的dataframe中。
将其他行添加到DataFrame的末尾，返回新对象。 不在这个DataFrame中的列将被添加为新列。
以上就是在pandas中使用合并append函数的相关介绍不像预期的那么难吗？快用~
(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）