在python数据结构中，列表占用空间大，难以实现大量数据操作，而Numpy大量的数据操作可以通过强大的存储功能来实现，对于合并等简单的操作，np.append()函数可以在满足各种条件的情况下实现，本文介绍了python中的np.append()函数使用相关内容。
1、np.append()函数
合并两个数组。
2、使用语法
numpy.append(arr,values,axis=None)
3、使用参数
arr：需要添加values的数组；
values：添加到数组arr中的值（array_like，类数组）；
axis：如果axis没有给出可选参数，那么arr、values将先展平成一维数组。
4、返回值
返回新数组，原始数组保持不变。
5、用实例拼接一个数组和一个数值
a=np.arange(5) a#array(0，1，2，3，4) np.append(a,10)#array(0，1，2，3，4，10) a#array(0，1，2，3，4)
以上就是python中np.append()解决函数的使用，需要注意假如axis是指定的，那么arr和values需要有相同的shape，否则报错：ValueError: arrays must have same number of dimensions。
(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）