numpy.append()中axis三种用法介绍-图灵python

小编介绍了python中的numpy.append()numpy的使用方法.append()有三个参数，其中包括arr和values将重新组合成一个新的数组作为返回值。axis是根据不同的情况可选的值axis的不同条件，numpy.append()使用方法也不同，本文介绍了numpy.append()axis三种用法。

numpy.append()axis三种用法

1、axis没有定义:返回总是一维数组

如果axis没有给出，那么arr、values将先展平成一维数组。

返回由arr和values组成的新数组。

importnumpyasnp
a=[1,2,3]
b=[4,5]
c=[6，7]，[8，9]]
print(np.append(a,b))
print(np.append(a,c))

输出

[12345]
[1236789]

2、axis=0的情况:数组加在下面(列数要相同)

axis=0.这意味着操作第一维可以简单地理解为添加到行中。因此，行数增加，列数保持不变。

importnumpyasnp
aa=np.zeros((1,8))
bb=np.ones((3,8))
c=np.append(aa,bb,axis=0)
print(c)

输出

[[0.0.0.0.0.0.0.0.]
[1.1.1.1.1.1.1.1.]
[1.1.1.1.1.1.1.1.]
[1.1.1.1.1.1.1.1.]]

3、axis=1:数组添加到右侧(行数相同)

扩展列，行数不变。行数需要相同。

importnumpyasnp

DYX=np.zeros((3,1))
HXH=np.ones((3,8))
XH=np.append(DYX,HXH,axis=1)

print(DYX)#(3,1)
"""
[[0.]
[0.]
[0.]]
"""

print(HXH)#(3,8)
"""
[[1.1.1.1.1.1.1.1.]
[1.1.1.1.1.1.1.1.]
[1.1.1.1.1.1.1.1.]]
"""

#最终结果：
print(XH)
"""
[[0.1.1.1.1.1.1.1.1.]
[0.1.1.1.1.1.1.1.1.]
[0.1.1.1.1.1.1.1.1.]]
"""

print(XH.shape)#(3,9)
#axis=1.拼接在二维上，所以(3、1)和(3、8)变成了(3、9)

numpy.append()语法格式

numpy.append(arr,values,axis=None):

以上是numpy.append()介绍axis三种用法，希望对大家有所帮助~更多python高级学习推荐:python高级教程。

(推荐操作系统:windows7系统Python 3.9.1，DELL G3电脑。）