本教程的操作环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。
方法一:使用sicpy.io模块
importscipy.ioasscio
importpandasaspd
data_path="train.mat"
#Method1
data=scio.loadmat(data_path)
data_train_label=data_train.get('label')#取出字典中的label
data_train_data=data_train.get('data')#取出字典中的datata方法二:mat4py库
功能： Matlab Python数据类型是基于数据导入。矩阵是以行为组的存储方式(使用列表的列表)。
importmat4py mat4py.loadmat(mat_path)
方法三：h5py
-v7.3版本的.mat文件是matlab中保存大文件的格式，使用上述方法是无法读取的，此时需要使用h5py。
importh5py
data=h5py.File('data.mat')以上是python中打开mat文件的三种方法。如果要保存大文件格式，建议使用h5py法哦~