小编介绍了python中使用scipyy.由于Linalg模块计算矩阵的行列方法scipy.linalg模块可以线性计算吗？解决线性方程组，答案当然是肯定的，使用scipy.linalg.solve()可以简单地实现线性方程组的求解。本文介绍了python中的python使用scipy.linalg.solve()解决线性方程组的过程。
一、导入scipy.linalg模块
importnumpyasnp#导入numpy库 fromscipyimportlinalgaslg#linalg模块导入scipy库 arr=np.array([1，2]，[3，4]])#创建方阵arrr b=np.array(6，14)#创建矩阵b
二、使用scipy.linalg.solve()解决线性方程组
使用格式
print('Sol:',lg.solve(arr,b))#求方程组arr*x=b的解使用实例
#解决线性方程组 fromscipyimportlinalg importnumpyasnp #x1+x2+7*x3=2 #2*x1+3*x2+5*x3 #4*x1+2*x2+6*x3 A=np.array[1，1，7]，[2，3，5]，[4，26])#A代表系数矩阵 b=np.array(2，3，4)#b代表常数列 x=linalg.solve(A,b) print(x)
输出
[0.60.350.15]
以上是python中使用的scipy.linalg.solve()求解线性方程组的过程，希望能帮你解决问题~