python中Beta分布如何理解？

在python的概率分布中，当你不知道一件事的具体概率是多少时，你可以使用beta分布。beta分布被视为概率分布，可以给出所有概率的可能性。本文将介绍python中beta分布的介绍和实现代码的具体代码。

1、Beta在python中的分布是什么？

Beta分布是定义在[0，1]范围内的连续概率分布族。它有两个正值参数，称为形状参数，通常使用α$\alpha$和β$\beta$表示。

Beta在贝叶斯推断中的分布是Bernoulili、共轭先验分布为二项分布、负二项分布和几何分布。

2、Beta分布的概率密度函数形式

f(x;α,β)=B(α,β)1xα−1(1−x)β−1

3、分布写作

XBe(α,β)

4、Beta分布使用实例

fromscipy.statsimportbeta
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
a=0.5
b=0.5
x=np.arange(0.01，1，0.01)
y=beta.pdf(x,a,b)
plt.plot(x,y)
plt.title('Beta')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('density')
plt.show()

以上是Beta在python中分布的介绍，希望对你有所帮助~