Python中处理的数据量通常相对较大，如数千万级数据，我们不能一目了然地理解整个数据表，我们必须通过某种方式获得关于数据表的关键信息。Datatablecheck的另一个用途是了解数据的整体情况，如整个数据表的大小、占用空间、数据格式、是否有空值、重复项和具体数据内容。做好后续清洁和预处理的准备。
1、数据维度(行列)
在Excel中，行号和列号可以通过CTRL+向下的光标键和CTRL+向右的光标键来查看。Python中使用shape函数查看数据表的维度，即行数和列数，
2、数据表信息
这里使用info函数可以看到数据表的整体信息，包括更多的信息，包括数据维度、列名、数据格式和占用空间。
3、查看数据格式
在Excel中，通过选择单元格并查看开始菜单中的数值类型来判断数据格式。dtypes函数用于返回Python中的数据格式。
Dtypes是一个查看数据格式的函数，它可以一次查看数据表中的所有数据格式，也可以指定一列单独查看。
以上是检查Python数据表的方法，希望对大家有所帮助，Python学习网了解更多知识。