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python中合并表格的两种方法

来源:图灵python
时间: 2024-09-04 20:05:23

合并表应注意设置表的表头,即将表的第一列设置为合并表的索引,以便在合并表时合并两个表的第一列的相同元素。

方法一:使用join合并

importnumpyasnp
importpandasaspd
importmatplotlibasplt
id1=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/id4.csv')
dba=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/dba2.csv')
id1.head()
df1=id1.set_index('influencer_name')
df2=dba
df2=dba.set_index('influencer_name')
w=df1.join(df2)
w.info()

方法二:使用merge合并

importnumpyasnp
importpandasaspd
importmatplotlibasplt
id4=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/id4.csv')
dba=pd.read_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/dba2.csv')
id4.head()
df1=id4.set_index('influencer_name')
df2=dba
df2=dba.set_index('influencer_name')
df3=pd.merge(df1,df2,how='inner',on='influencer_name')
print(df3)
df3.to_csv('/Users/wuwu/Desktop/2021_ICM_Problem_D_Data/alldataexceptyear.csv')

上述两种合并输出的结果不同,但how=‘inner’ 定义是表格内部的合并,合并是两种表格的相似之处。

pd.merge(df1,df2,how='inner',on='influencer_name')