1、说明
GIL对I由于线程在等待I/O时共享锁,因此对多线程序的性能影响不大。
GIL对计算型绑定多线程序有影响,如: 使用线程处理部分图像的程序不仅会因锁定而成为单线程,还会看到执行时间的增加,这是锁定获取和释放费用的结果。
2、实例
单线程的顺序执行(single_thread.py)
importthreading importtime deftest_counter(): i=0 for_inrange(100000000): i+=1 returnTrue defmain(): start_time=time.time() fortidinrange(2): t1=threading.Thread(target=test_counter) t1.start() t1.join() end_time=time.time() print("Totaltime:{}".format(end_time-start_time)) if__name__=="__main__": main()
以上是GIL在Python多线程中的应用,希望对大家有所帮助,更多的知识都在Python学习网。