用python绘制折线图的过程
1、输入折线图数据的导入库和设置
importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #x轴刻度标签 x_ticks=['a','b','c','d','e','f'] #x轴范围(0，1，...,len(x_ticks)-1） x=np.arange(len(x_ticks)) #第一条折线数据 y1=[5，3，2，4，1，6] #第二条折线数据 y2=[3，1，6，2，4]
2、设置画布大小，绘制折线
plt.figure(figsize=(10,6)) #画第一条折线，参数可以通过看名字来理解，也可以定制数据点样式等。 plt.plot(x,y1,color='#FF0000',label='label1',linewidth=3.0) #画第2条折线 plt.plot(x,y2,color='#00FF00',label='label2',linewidth=3.0) #前两个参数是坐标，第三个是数值，ha和va分别是水平和垂直位置(数据点的相对值)。 fora,binzip(x,y1): plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=18) #第二条折线数据点加值 fora,binzip(x,y2): plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=18) #绘制水平横线，参数分别表示在y=3，x=0~len(x)-1处画直线。 plt.hlines(3,0,len(x)-1,colors="#000000",linestyles="dashed")
3、添加x轴和y轴刻度标签
plt.xticks([rforrinx],x_ticks,fontsize=18,rotation=20) plt.yticks(fontsize=18) #添加x轴和y轴标签 plt.xlabel(u'x_label',fontsize=18) plt.ylabel(u'y_label',fontsize=18)
4、绘制折线图标题和图例
#标题 plt.title(u'Title',fontsize=18) #图例 plt.legend(fontsize=18)
5、保存完成
#保存图片
plt.savefig('./figure.pdf',bbox_inches='tight')
#显示图片
plt.show()